什么是fixture

fixture是测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数，它的作用是将一些非核心测试逻辑从测试函数分离出来，以便于其他测试函数使用，同时保持这些边缘逻辑的一致性。

fixture中的代码可以定制，满足多变对的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等。

pytest.fixture()装饰器用于声明函数是一个fixture，如果测试函数的参数列表包含fixture的名字，那么pytest会检测到，并在测试函数运行之前执行该fixture，fixture会将数据返回给测试函数。

fixture执行和销毁的逻辑

一般来说fixture会在测试函数执行前运行，但是如果fixture函数中包含了yield关键字，那么pytest会在知道yield处停止，转而运行测试函数，等测试函数执行完毕后再回到fixture，继续执行yield后面的代码。是不是似曾相识，每个测试用例都会有的setup和teardown。

pytest --setup-show test_add.py

--setup-show 会在控制台输出测试过程中执行的是什么以及执行的先后顺序，执行上面命令查看输出内容

从截图中可以看到，测试函数被夹在中间，pytest将每一个fixture的执行分成SETUP和TEARDOWN两部分，测试函数执行前有多个setup，是因为自定义的fixture中用到了内置的一些fixture，关于内置fixture后面再写文章界介绍。

fixture前面的F和S代表的是fixture的作用范围，F代表的函数级别的作用范围，S代表的是会话级别的作为范围。

使用fixture传数据

fixture非常适合存放测试数据，并且它也可以返回任何类型的数据。

通过构造一个fixture并使其返回一个元祖，在测试函数中传入fixture，并是断言失败，下图是输出结果

pytest给出了清晰的堆栈内容，还给出了引起assert异常的函数参数值，那么如果fixture中发生了异常，是否会被堆栈跟踪，输出的信息是否有区别呢？

在fixture中加一个注定失败的断言，运行测试用例，pytest正确定位了fixture中发生的异常，而且并没有报告为FAIL，而是ERROR，这个区分很清晰，如果是测试结果被标记为了FAIL，那么用户就知道是失败发生在测试用例中ongoing，而不是依赖的fixture中。

后面会继续输出关于fixture中的更多内容，包括使用多个fixture、fixture的作用范围等，关注小编，第一时间获取