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大家好,我是简简单单做算法,今天介绍基于BP神经网络的QPSK解调算法。
·首先将当前文件夹定位到程序所在路径,然后打开main函数。
·这里QPSK调制采用传统的调制方式,这个是QPSK四个点的星座投影。
·解调采用的是BP神经网络对OPSK进行预测解调。
下面对该程序进行演示。
·在当前文件夹里面打开main函数,然后点击运行。
·这里仿真信噪比从0仿真到16,lj表示的是仿真进度,从0到16,总共仿真9次,目前是仿真第一次,现在仿真第二次,仿真第三次。
仿真结束,可以看到有这么几个曲线,这里标注错了是QPSK,大概是这么一结果。这个是QPSK的星座图,这个是QPSK的雾马力曲线,这个是BP神经网络的训练曲线,可以看一下,可以比较好的对QPSK数据进行解调。
演示完毕,谢谢大家。
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