linux的TCP连接数量不能超过65535个，如何应对千万的并发的?

在Linux系统中，关于TCP连接数量的限制通常被误解为最大不能超过65535个。实际上，这个限制是基于端口号的数量（TCP端口号占用16位，因此最大为65535），但TCP连接的数量并不直接受此限制。服务器可以通过多种策略来应对百万千万级别的并发连接。

将大量的并发请求通过负载均衡器分配到多台服务器上，实现多台服务器的并发处理。负载均衡器可以根据请求的负载情况，动态地将请求分配给不同的服务器，避免单个服务器压力过大。常见的负载均衡器有Nginx、HAProxy等，它们可以根据轮询、最小连接数、最快响应时间等策略来分配请求。

在同一台服务器上使用多个进程或线程同时处理请求，提高服务器并发处理量。通过编程语言的多线程或多进程库（如Python的threading和multiprocessing模块，Java的Thread类）来创建和管理多个线程或进程。

采用非阻塞式的I/O模型，提高服务器的并发能力。通过事件驱动和回调机制，可以在等待I/O操作的同时继续处理其他请求，充分利用系统资源。在Linux中，可以使用epoll或kqueue等高效的I/O多路复用机制来实现异步I/O。

通过调整Linux系统的TCP相关参数，如最大连接数、连接超时时间、内核缓冲区等，来优化TCP连接性能。修改系统配置文件（如/etc/sysctl.conf），调整相关参数，并使用sysctl -p命令使配置生效。

每个IP地址都有自己的端口范围，因此通过增加IP地址和端口数量，可以增加可用的TCP连接数量。为服务器配置多个网卡或使用虚拟IP地址，并为每个IP地址分配不同的端口或让多个进程/线程监听不同的端口。

将数据库的读操作和写操作分开对应不同的数据库服务器，以减轻数据库压力。将大表分解成多张小表或将数据分段划分在多个位置存放，以提高数据库的并发处理能力。

使用缓存技术缓存静态资源和动态数据，减少对后端服务器的请求压力。常见的缓存技术包括CDN、Redis、Memcached等。

将耗时的任务和操作异步化处理，减少对服务器资源的占用和等待时间。使用消息队列、任务队列等异步处理技术来实现。

服务器可以通过负载均衡、多进程/多线程、异步I/O模型、调整系统参数、使用多个IP地址和端口、数据库优化、缓存技术和异步处理等多种策略来应对百万千万级别的并发连接。这些策略可以根据实际应用场景和需求进行选择和组合，以达到最佳的并发处理效果。