在当下互联网高并发时代中，项目往往会遇到需要限制客户端连接的需求。我们熟知的 Nginx 就提供了有这样的功能，可以简单的实现对客户端请求频率，并发连接和传输速度的限制….

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Nginx 限流

Nginx为我们提供了请求限制模块（ngx_http_limit_req_module）、基于令牌桶算法的流量限制模块（ngx_stream_limit_conn_module），可以方便的控制令牌速率，自定义调节限流，实现基本的限流控制…

请求限制

请求限制的功能来自于 ngx_http_limit_req_module 模块。使用它需要首先在 http 配置段中定义限制的参照标准和状态缓存区大小。

limit_req_zone 只能配置在 http 范围内；

$binary_remote_addr 表示客户端请求的IP地址；

mylimit 自己定义的变量名；

rate 请求频率，每秒允许多少请求；

limit_req 与 limit_req_zone 对应，burst 表示缓存住的请求数，也就是任务队列。

下面的配置就是定义了使用客户端的 IP 作为参照依据，并使用一个 10M 大小的状态缓存区。结尾的 rate=1r/s 表示针对每个 IP 的请求每秒只接受一次。

10M 的状态缓存空间够不够用呢？官方给出的答案是 1M 的缓存空间可以在 32 位的系统中服务 3.2 万 IP 地址，在 64 位的系统中可以服务 1.6 万 IP 地址，所以需要自己看情况调整。如果状态缓存耗光，后面所有的请求都会收到 503(Service Temporarily Unavailable) 错误。

脚本代码

# 定义了一个 mylimit 缓冲区（容器），请求频率为每秒 1 个请求（nr/s）
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=1r/s;
server {
 listen 70;
 location / {
 # nodelay 不延迟处理
 # burst 是配置超额处理,可简单理解为队列机制
 # 上面配置同一个 IP 没秒只能发送一次请求（1r/s），这里配置了缓存3个请求，就意味着同一秒内只能允许 4 个任务响应成功，其它任务请求则失败（503错误）
 limit_req zone=mylimit burst=3 nodelay;
 proxy_pass http://localhost:7070;
 }
}

测试代码

为了方便此处提供 JAVA、AB 两种测试代码..

# -n 即指定压力测试总共的执行次数
# -c 即指定的并发数
ab -n 5 -c 5 http://192.168.0.133:70/index
ackage com.battcn.limiting;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
 * @author Levin
 * @since 2018/7/27 0027
 */
public class NginxLimiterTest {
 public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
 for (int i = 0; i < 6; i++) {
 CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 final ResponseEntity<String> entity = new RestTemplate().getForEntity("http://192.168.0.133:70/index", String.class);
 return entity.getBody();
 }, service).thenAccept(System.out::println);
 }
 service.shutdown();
 }
}

测试日志

此处提供 AB 测试结果 JAVA 的日志就不贴了，5个请求其中一个请求是有问题的，出问题的那个就是被拒绝请求的…

[root@localhost myconf]# ab -n 5 -c 5 http://192.168.0.133:70/index
Document Path: /index
Document Length: 34 bytes
Concurrency Level: 5
Time taken for tests: 0.002 seconds
Complete requests: 5
Failed requests: 1
 (Connect: 0, Receive: 0, Length: 1, Exceptions: 0)

并发限制

Nginx 并发限制的功能来自于 ngx_http_limit_conn_module 模块，跟请求配置一样，使用它之前，需要先定义参照标准和状态缓存区。

limit_conn_zone 只能配置在 http 范围内；

$binary_remote_addr 表示客户端请求的IP地址；

myconn 自己定义的变量名（缓冲区）；

limit_rate 限制传输速度

limit_conn 与 limit_conn_zone 对应，限制网络连接数

下面的配置就是定义了使用客户端的 IP 作为参照依据，并使用一个 10M 大小的状态缓存区。限定了每个IP只允许建立一个请求连接，同时传输的速度最大为 1024KB

脚本代码

# 定义了一个 myconn 缓冲区（容器）
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=myconn:10m;
server {
 listen 70;
 location / {
 # 每个 IP 只允许一个连接
 limit_conn myconn 1;
 # 限制传输速度（如果有N个并发连接，则是 N * limit_rate）
 limit_rate 1024k;
 proxy_pass http://localhost:7070;
 }
}

说点什么

请求限流方面自己写一个简单的 Spring Boot 程序部署到服务器配置好 Nginx 映射即可，并发限流弄一个大文件下载，或者让自己服务接口在内部休眠一定时间就能测试出效果….

总结

限流不一定会提升性能，但使用好限流手段却可保障服务的稳定性、可靠性，使服务更为的健壮….

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