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我们经常会从网络上下载一些带密码的压缩包,想要获取里面的内容,往往就要给提供商支付一些费用。想要白嫖其中的内容,常见的做法是百度搜索一些压缩包密码破解软件,但后果相信体验过的人都知道。本文将会利用 Python 破解压缩包的密码,这里以 ZIP/RAR 为例。
本文源码可在微信公众号「01 二进制」后台留言「破解压缩包」获得
破解原理
其实原理很简单,一句话概括就是「大力出奇迹」,Python 有两个压缩文件库:zipfile 和 rarfile,这两个库提供的解压缩方法 extractall() 可以指定密码,这样的话首先生成一个密码字典(手动或用程序),然后依次尝试其中的密码,如果能够正常解压缩则表示密码正确。
实验环境
本文采取的虚拟环境为 Pipenv,有关 Pipenv 的详细介绍可以参考我的这篇文章 《Python 管理哪家强?》
库
- zipfile:Python 标准库,使用时直接导入即可
- rarfile:Python 第三方库,使用时需要安装,API 文档(rarfile.readthedocs.io/en/latest/a…)
利用 Pipenv 安装 rarfile
pipenv install rarfile
最后,再将一个带有密码的压缩包放入实验环境中即可。
编码
知道原理后,编码就会非常简单了
准备密码本
「密码本」其实就是一个包含了所有可能密码的文件,用户可以手动录入,也可以用程序录入。文末还会有一个介绍。
读取压缩文件
# 根据文件扩展名,使用不同的库
if filename.endswith('.zip'):
fp = zipfile.ZipFile(filename)
elif filename.endswith('.rar'):
fp = rarfile.RarFile(filename)
尝试解压
先尝试不用密码解压缩,如果成功则表示压缩文件没有密码
fp.extractall(desPath)
fp.close()
print('No password')
return
暴力破解
try:
# 读取密码本文件
fpPwd = open('pwd.txt')
except:
print('No dict file pwd.txt in current directory.')
return
for pwd in fpPwd:
pwd = pwd.rstrip()
try:
fp.extractall(path=desPath, pwd=pwd.encode())
print('Success! ====>'+pwd)
fp.close()
break
except:
pass
fpPwd.close()
程序入口
if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
使用
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip
运行结果:
$ python main.py test.zip
Success! ====>323126
扩展
密码本如何获取?
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。
这时问题又来了,如何搜集到足够多的密码?我在搜索资料的时候发现已经有人整理好了,我 fork 了一份到了自己的仓库,有兴趣的可以点击 爆破字典
如何加速破解过程?
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路
多线程(进程)破解
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。
利用 GPU 加速
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。有兴趣的可以访问他的官网hashcat.net/hashcat/进行了…
作者:巴格梅克
链接:https://juejin.im/post/6844904037658148872
来源:掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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