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阿里云发布云数据中心专用处理器CIPU 猜猜能干点啥?

xnh888 2024-10-10 13:06:27 技术教程 22 ℃ 0 评论

浙江新闻客户端 记者 祝梅 徐文迪 张敏娴 拍友 雨葳

云计算时代,必然会匹配相应的基础设施。6月13日,阿里云智能总裁张建锋在阿里云峰会上正式发布CIPU。这是阿里云为新型云数据中心设计的一款专用处理器。

CIPU全称为Cloud infrastructure Processing Units。它的主要功用在于替代CPU,成为云计算的管控和加速中心。

通俗来理解,CPU架构下的云计算有点“小马拉大车”:随着数据密集型计算越来越多,以CPU为中心的架构会导致计算和网络传输之间的时延较大;大数据应用的增多,导致数据中心内部的数据迁移量增多,以CPU为中心的架构无法提供高带宽;从规模上来看,阿里云自己就在全球27个国家和地区、84个可用区管理着超过上百万台服务器,CPU架构无法解决超大规模的复杂管理问题。

为解决这些问题,应对云端变化的需求,阿里云相关研发团队从2015年就开始技术攻关,并于2017年推出业内首款虚拟化损耗为零的神龙云服务器。经过多年自研迭代,神龙、弹性RDMA等核心技术不断深入垂直整合,演进出以CIPU为中心的全新架构形态。

在一张图解上,阿里云用三个“加速”来概括这款处理器的优势:存储加速、网络加速、计算加速。在这套体系架构下,CIPU向下对数据中心的计算、存储、网络资源快速云化并进行硬件加速,向上接入飞天云操作系统,将全球数百万台服务器连成一台超级计算机,对云资源进行管控。

阿里云方面提供的数据显示,基于CIPU和飞天的新一代云计算架构体系在通用计算、大数据、人工智能等核心场景的计算测试中展现了优越的性能:

在通用分布式计算领域,Redis性能提升了68%、MySQL提升了60%,Nginx提升了30%;

高吞吐类的互联网业务上云之后,比自建物理机的集群吞吐量提升了30%,业务高峰期延迟下降了90%;

在大数据和AI等计算与数据双密集场景下,相比传统的TCP网络,弹性RDMA高性能网络的吞吐能力提升30%以上;

云原生方面,容器启动速度快了350%,在Serverless 场景下6秒可拉起3000个弹性容器实例。

张建锋认为,过去十多年,云计算技术经历了两个发展阶段:第一阶段是分布式和虚拟化技术替代了大型机,满足了当时企业所需的算力规模;第二阶段出现了资源池化技术,以阿里巴巴为例,通过计算存储分离架构,将计算、存储、网络资源分别池化,突破了规模和稳定性的瓶颈,提供了超大规模的云计算服务。

“云计算进入了一个关键突破期,今年我们要Back to Basic,坚持在技术的长征路上,不断取得突破。”张建锋说。

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