数据分析的意义以及方法总结

数据分析在很多行业都会涉及到，并且做好数据分析工作占据了极大的份额，那么数据分析的意义是什么？在完成数据分析工作的时候有哪些方法呢？

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析是当前企业管理过程中不容忽视的重要支撑点，企业需要有完整、真实、有效的数据进行支撑，才能够对未来行业的发展趋势进行有效的预测，从而采取积极的应对措施，制定良好的战略。

而对于互联网公司的产品策划/运营策划同学来说数据分析更是客观直接的衡量产品策略运营活动是否成功的重要指标。

数据分析的方法可以基于以下两方面：

1、基于用户：了解用户的基本信息以及行为喜好。

2、基于产品：对用户使用产品的行为以及获取途径进行分析。这个方面常用的分析工具包括：漏斗分析、事件分析以及留存分析。

数据分析之所以在很多行业中占据了极大的份额是，因为做好数据分析可以为针对不同用户的精细化运营做好准备，并且更好的把握用户留存。