在AI技术全面渗透办公场景的今天，如何让WPS文档处理效率翻倍？只需通过JavaScript宏功能，即可将DeepSeek的智能写作、数据分析能力嵌入WPS，实现“一键生成报告”“智能校对纠错”“论文助手”等高级功能。本文手把手教你实现这一黑科技！

一、为什么选择JavaScript接入？

相较于传统的VBA方式，JavaScript方案具备三大优势：

1. 跨平台性：支持Windows/Mac/Linux系统，无需依赖特定插件
2. 开发便捷性：JS语法更贴近现代编程习惯，且支持异步请求，避免文档卡顿
3. 功能扩展性：可结合Node.js生态库，实现PDF解析、多语言翻译等复杂场景

二、4步实现DeepSeek与WPS的JS对接

步骤1：获取DeepSeek API密钥

1. 登录DeepSeek官网（https://platform.deepseek.com），进入「开发者中心」；
2. 创建应用并生成API Key，注意选择deepseek-chat或deepseek-v3模型（推荐后者支持长文本生成）
3. 复制密钥并保存至安全位置（注：密钥仅显示一次）

步骤2：启用WPS的JS宏功能

1. 打开WPS文字/表格 → 顶部菜单栏「开发工具」；
2. 若未显示该选项：

Windows：文件→选项→自定义功能区→勾选「开发工具」

Mac：WPS菜单→偏好设置→高级→启用宏支持

3. 打开WPS宏编辑器，插入模块

步骤3：编写核心API调用脚本

在代码上面右击，选择插入模块

function callDeepSeekAPI() {
    // 获取选中文本
    "use strict";
    var selection = this.Application.Selection;
    var selectedText = selection.Text;

    // 保存选中范围
    var range = selection.Range;

    // DeepSeek API配置
    var apiUrl = 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions';
    var apiKey = 'sk-修改为上文的token';
    var model = 'deepseek-ai/DeepSeek-V3';

    // 构建请求体
    var requestBody = {
        "model": model,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": selectedText}
        ],
        "stream": false
    };

    requestBody = JSON.stringify(requestBody);

    // 创建XMLHttpRequest对象
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open('POST', apiUrl, false);

    // 设置请求头
    xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json');
    xhr.setRequestHeader('Authorization', 'Bearer ' + apiKey);

    // 设置超时时间（单位：毫秒）
    xhr.timeout = 30000; // 设置为30秒

    // 超时处理函数
    xhr.ontimeout = function () {
        alert('请求超时，请稍后重试！');
    };

    // 发送请求
    xhr.send(requestBody);

    // 处理响应
    if (xhr.status === 200) {
        try {
            var response = JSON.parse(xhr.responseText);
            var answer = '\r\n【DeepSeek回答】\r\n' + response.choices[0].message.content;

            // 移动到选中范围末尾
            range.Collapse(1); // 折叠到末尾
            range.InsertAfter(answer); // 在末尾插入回答

            // 移动光标到插入内容之后
            selection.MoveEnd(1, 1);
            selection.Collapse(1);
        } catch (error) {
            alert('处理响应内容时出错：' + error.message + '，响应内容：' + xhr.responseText);
        }
    } else {
        alert('API调用失败！状态码：' + xhr.status + ' 响应内容：' + xhr.responseText);
    }
}

代码说明：

• 采用异步请求提升响应速度
• 内置错误处理机制，防止文档崩溃
• 可以增加temperature参数控制生成文本创意度
• model可以根据需要修改

步骤4：执行运行宏

点击运行宏，会弹出上面设置的函数，然后等待deepseek回答。

三、未来演进方向

随着DeepSeek多模态API的开放，后续可升级为：
o 图文混排自动生成：输入数据图表，自动生成分析报告、论文总结等
o 智能校对增强版：支持公式推导验证、各种条款冲突检测
o 语音交互工作流：后续通过语音指令触发文档自动化处理